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Examinar

Perfilar datos y descubrir su estructura.

analizar(): Ejecutar el análisis descriptivo completo
perfilar(): Perfilar un conjunto de datos
perfilar_por(): Perfilar una tabla por grupos de filas
organizacion(): Declarar una organización y las colecciones que le pertenecen
perfilar_dbi(): Perfilar una muestra leída mediante DBI
plan_perfilado_dbi(): Planificar el costo de perfilar_dbi() antes de pagarlo
requisitos_motor(): Consultar requisitos para conectarse a motores de bases
hallazgos() columnas() cobertura() n_filas() sql_perfil(): Leer un perfil sin depender de su forma
distribucion_valores(): Distribuciones de valores y cuantiles por columna
detectar_asociaciones(): Detectar asociaciones entre columnas
analizar_tiempo(): Examinar regularidad y cobertura temporal
clasificar_variables(): Proponer escalas y roles de las variables
senal_redundante(): Declarar una señal redundante entre columnas
detectar_discordancias(): Detectar filas donde señales redundantes se contradicen
descubrir_patrones(): Descubrir patrones de formato
normalizacion(): Perfiles de normalizacion para comparar valores
inferir_tipo(): Inferir el tipo implícito de un vector
detectar_formatos_fecha(): Detectar formatos de fecha
detectar_claves(): Detectar claves candidatas
sugerir_clave(): Sugerir qué columnas podrían ser la clave
elegir_clave(): Elegir la clave entre las sugeridas
detectar_dependencias(): Detectar dependencias funcionales entre columnas
detectar_relaciones(): Detectar relaciones entre dos tablas
detectar_duplicados_aproximados(): Detectar pares de filas con similitud aproximada
estimar_costo(): Estimar el costo de una comparación de duplicados
cobertura_analisis(): Informar la cobertura conceptual de un análisis
as_tibble(<perfil>): Convertir un perfil a tibble
datos_administrativos: Datos administrativos sintéticos con problemas sembrados
datos_operativos: Datos operativos sintéticos y neutrales

Proponer

Convertir diagnósticos en una propuesta editable de medición.

proponer_modelo(): Proponer un modelo de calidad desde el profiling
modelo_desde_propuesta(): Materializar una propuesta de modelo de calidad

Medir

Declarar métricas, referenciales, granularidad y agregaciones.

marco_calidad() marco_agesic() marco_iso25012() marco_cepal(): Declarar una taxonomía de calidad de datos
metrica() especializar() instanciar() propiedades_metrica() modelo() metricas_nucleo(): Construir métricas y modelos de calidad
referencial(): Declarar un conjunto de datos referencial
vigencia() escala(): Declarar vigencia y escala de medición
metricas_referencial(): Métricas que consumen un referencial tabular
catalogo_agesic(): Correspondencia con el catálogo de métricas de AGESIC
granularidades() transiciones_granularidad(): Granularidades y transiciones de agregación
medir(): Medir un modelo de calidad
agregar(): Agregar medidas entre granularidades
tablero_calidad(): Construir un tablero de calidad
indice_calidad(): Calcular un índice de calidad declarado por el usuario
estadisticos_estimacion(): Catálogo de estadísticos de estimación reconocidos
medicion_desde_estimaciones(): Llevar estimaciones ya calculadas al contrato de medición

Colecciones

Declarar una base de varias tablas y perfilarla como conjunto.

coleccion(): Declarar la frontera de una colección
perfilar_coleccion(): Perfilar una colección declarada
estimar_costo_coleccion(): Estimar el costo de buscar relaciones en una colección
relaciones_coleccion(): Buscar claves foráneas candidatas entre pares declarados

Validar

Validadores internacionales y packs territoriales extensibles.

validar_url() validar_iso3166() validar_iso4217() validar_correo() validar_luhn() validar_mod97(): Validadores internacionales de sintaxis y dígitos de control
validar_ci_uy() validar_rut_uy(): Validadores estructurales de Uruguay
pack_validadores() validadores_internacionales() validadores_uruguay(): Crear y consultar packs de validadores

Evaluar

Aplicar reglas y perfiles de madurez a las medidas.

regla_evaluacion() perfil_evaluacion() perfiles_madurez(): Reglas y perfiles de evaluación
propiedades_regla(): Propiedades declaradas de una regla de evaluación
evaluar(): Evaluar medidas, reglas y perfiles
comparar_evaluaciones(): Comparar evaluaciones de perfil

Remediar

Revisar y aplicar planes trazables sin mutación implícita.

planificar_limpieza() aplicar(): Construir y aplicar un plan de limpieza auditable
guiar_limpieza(): Revisar decisiones de limpieza paso a paso
sentinelas_naniar: Sentinelas numéricos publicados por naniar

Monitorear

Acumular corridas y detectar cambios entre entregas.

historico_calidad() acumular_historico(): Construir y ampliar un histórico de calidad
guardar_historico() leer_historico(): Guardar y recuperar un histórico de calidad
detectar_deriva_calidad(): Detectar deriva en una serie de evaluaciones
comparar_perfiles(): Comparar dos perfiles y detectar deriva estructural
comparar_equivalencia(): Comparar la equivalencia de dos resúmenes de perfiles

Informar

Persistir un análisis y crear un reporte HTML autocontenido.

guardar_analisis() leer_analisis(): Guardar y recuperar un análisis
reportar(): Crear un reporte HTML autocontenido