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Examinar

Perfilar datos y descubrir su estructura.

analizar()
Ejecutar el análisis descriptivo completo
perfilar()
Perfilar un conjunto de datos
distribucion_valores()
Distribuciones de valores y cuantiles por columna
detectar_asociaciones()
Detectar asociaciones entre columnas
analizar_tiempo()
Examinar regularidad y cobertura temporal
clasificar_variables()
Proponer escalas y roles de las variables
descubrir_patrones()
Descubrir patrones de formato
inferir_tipo()
Inferir el tipo implícito de un vector
detectar_formatos_fecha()
Detectar formatos de fecha
detectar_claves()
Detectar claves candidatas
detectar_dependencias()
Detectar dependencias funcionales entre columnas
detectar_relaciones()
Detectar relaciones entre dos tablas
detectar_duplicados_aproximados()
Detectar pares de filas con similitud aproximada
estimar_costo()
Estimar el costo de una comparación de duplicados
cobertura_analisis()
Informar la cobertura conceptual de un análisis
as_tibble(<perfil>)
Convertir un perfil a tibble
datos_administrativos
Datos administrativos sintéticos con problemas sembrados
datos_operativos
Datos operativos sintéticos y neutrales

Proponer

Convertir diagnósticos en una propuesta editable de medición.

proponer_modelo()
Proponer un modelo de calidad desde el profiling
modelo_desde_propuesta()
Materializar una propuesta de modelo de calidad

Medir

Declarar métricas, referenciales, granularidad y agregaciones.

marco_calidad() marco_agesic() marco_iso25012()
Declarar una taxonomía de calidad de datos
metrica() especializar() instanciar() propiedades_metrica() modelo() metricas_nucleo()
Construir métricas y modelos de calidad
referencial()
Declarar un conjunto de datos referencial
vigencia() escala()
Declarar vigencia y escala de medición
metricas_referencial()
Métricas que consumen un referencial tabular
catalogo_agesic()
Correspondencia con el catálogo de métricas de AGESIC
granularidades() transiciones_granularidad()
Granularidades y transiciones de agregación
medir()
Medir un modelo de calidad
agregar()
Agregar medidas entre granularidades

Validar

Validadores internacionales y packs territoriales extensibles.

validar_iso3166() validar_iso4217() validar_correo() validar_luhn() validar_mod97()
Validadores internacionales de sintaxis y dígitos de control
validar_ci_uy() validar_rut_uy()
Validadores estructurales de Uruguay
pack_validadores() validadores_internacionales() validadores_uruguay()
Crear y consultar packs de validadores

Evaluar

Aplicar reglas y perfiles de madurez a las medidas.

regla_evaluacion() perfil_evaluacion() perfiles_madurez()
Reglas y perfiles de evaluación
evaluar()
Evaluar medidas, reglas y perfiles
comparar_evaluaciones()
Comparar evaluaciones de perfil

Remediar

Revisar y aplicar planes trazables sin mutación implícita.

planificar_limpieza() aplicar()
Construir y aplicar un plan de limpieza auditable
guiar_limpieza()
Revisar decisiones de limpieza paso a paso
sentinelas_naniar
Sentinelas numéricos publicados por naniar

Monitorear

Acumular corridas y detectar cambios entre entregas.

historico_calidad() acumular_historico()
Construir y ampliar un histórico de calidad
guardar_historico() leer_historico()
Guardar y recuperar un histórico de calidad
detectar_deriva_calidad()
Detectar deriva en una serie de evaluaciones
comparar_perfiles()
Comparar dos perfiles y detectar deriva estructural

Informar

Persistir un análisis y crear un reporte HTML autocontenido.

guardar_analisis() leer_analisis()
Guardar y recuperar un análisis
reportar()
Crear un reporte HTML autocontenido