Detectar relaciones entre dos tablas

Examina todos los pares de columnas y describe su cardinalidad a partir de la unicidad completa de cada lado. La cobertura tabla1_en_tabla2 es la proporción de valores no ausentes de la primera columna que existe en la segunda; la cobertura inversa se informa de forma simétrica. Así se puede escoger la dirección PK/FK sin imponerla de antemano.

Uso

detectar_relaciones(tabla1, tabla2, muestra = 1e+05)

Argumentos

tabla1, tabla2

Objetos que heredan de data.frame.

muestra

Máximo de filas del lado verificado que se usan para estimar cada cobertura. El muestreo es sistemático y reproducible; el lado de referencia no se muestrea. Use Inf para calcular todo sin muestreo.

Valor

Data frame con columnas comparadas, cardinalidad, coincidencias y coberturas de integridad referencial en ambas direcciones. Los atributos filas_totales, filas_analizadas y muestreado documentan el muestreo.

Detalles

Cuando una tabla supera muestra, la función estima cada cobertura con una muestra sistemática del lado que se verifica y conserva completo el conjunto de referencia. La cardinalidad y la cantidad de valores comunes siempre se calculan con ambas columnas completas.

Ver también

detectar_claves(), referencial(), proponer_modelo()

Ejemplos

personas <- data.frame(id = 1:3)
tramites <- data.frame(persona_id = c(1, 1, 3, 4))
detectar_relaciones(personas, tramites)
#>   columna_tabla1 columna_tabla2 cardinalidad n_valores_comunes
#> 1             id     persona_id          1:m                 2
#>   cobertura_tabla1_en_tabla2 cobertura_tabla2_en_tabla1
#> 1                  0.6666667                       0.75