Detectar deriva en una serie de evaluaciones — detectar_deriva

Compara corridas consecutivas, ordenadas por fecha dentro de cada perfil o regla, y marca cambios significativos en la escala [0, 1].

Uso

detectar_deriva_calidad(historico, nivel = c("perfil", "regla"), umbral = 0.05)

Argumentos

historico: Objeto creado por historico_calidad().
nivel: "perfil" o "regla".
umbral: Cambio absoluto mínimo considerado significativo. El valor predeterminado de 0.05 representa cinco puntos porcentuales: evita tratar como deriva diferencias de redondeo, pero sigue siendo sensible a cambios operativamente visibles.

Valor

Data frame deriva_calidad con una fila por par de corridas consecutivas. Una mejora significativa conserva severidad ok; un deterioro de al menos un umbral es sospechoso y uno de al menos dos umbrales es error.

Ejemplos

# El ejemplo de historico_calidad() muestra cómo construir las corridas.