Crear un reporte HTML autocontenido

Genera un unico archivo HTML en espanol usando solo funciones de R base. El estilo se incluye dentro del documento: no requiere red, navegador especial, conversor externo ni archivos auxiliares. Cada valor dinamico se escapa antes de incorporarlo al documento.

Uso

reportar(
  x,
  ...,
  archivo = tempfile("reporte-lupa-", fileext = ".html"),
  sobrescribir = FALSE,
  titulo = "Reporte de calidad de datos",
  fecha = Sys.time(),
  max_filas = 100L,
  max_patrones = 20L,
  proteger_datos_personales = TRUE
)

Argumentos

x: Un objeto compatible o una lista de objetos compatibles.
...: Objetos adicionales de clase analisis, perfil, medicion, evaluacion_calidad, historico_calidad, deriva_perfil, deriva_calidad, plan_limpieza o duplicados_aproximados.
archivo: Ruta de salida. De forma predeterminada crea un archivo en tempdir().
sobrescribir: Si se permite reemplazar un archivo existente.
titulo: Titulo visible del reporte.
fecha: Fecha y hora de generacion, inyectable para obtener resultados reproducibles. Se normaliza a UTC.
max_filas: Maximo de filas por tabla y de columnas del perfil cuyos patrones se detallan. Las omisiones se informan dentro del reporte.
max_patrones: Maximo de patrones mostrados por columna. Las omisiones se informan dentro del reporte.
proteger_datos_personales: Si se enmascaran modas, ejemplos, evidencia, estadisticos de orden, cuantiles y rangos temporales de columnas cuya clasificacion activa proteccion automatica. Es TRUE por defecto. Las coincidencias debiles se informan sin suprimir. Para ver valores concretos deben haberse conservado tambien con perfilar(..., proteger_datos_personales = FALSE).

Valor

La ruta normalizada del archivo, de forma invisible.

Detalles

Se pueden combinar objetos producidos por el profiling, la medicion, la evaluacion, el historico, las comparaciones de deriva y la planificacion de limpieza. Cada tipo anade su seccion; el reporte no modifica datos ni aplica planes.

Ver también

perfilar(), medir(), evaluar(), historico_calidad(), comparar_perfiles(), planificar_limpieza()

Ejemplos

perfil <- perfilar(datos_administrativos)
archivo <- reportar(perfil)
unlink(archivo)