Evaluar medidas, reglas y perfiles

Ejecuta la cadena formal: condición por medida, proporción de medidas que cumplen cada regla y media aritmética simple de las reglas del perfil.

Uso

evaluar(medicion, perfil)

Argumentos

medicion: Data frame producido por medir(). Puede reunir varias corridas si conserva sus id_medicion.
perfil: Objeto creado por perfil_evaluacion().

Valor

Objeto evaluacion_calidad con tres data frames filtrables: medidas, reglas y perfiles.

Ejemplos

nucleo <- metricas_nucleo()
especifica <- especializar(nucleo$NoNulo)
instancia <- instanciar(especifica, "personas", "edad")
medidas <- medir(modelo(instancia), data.frame(edad = c(20, NA, 35)))
regla <- regla_evaluacion("Al menos 90%", function(x) x > 0.9)
evaluar(medidas, perfil_evaluacion("Avanzado", regla))
#> $medidas
#>                                       id_medida
#> 1 medicion-20260808T211922.867694-303753-000001
#> 2 medicion-20260808T211922.867694-303753-000002
#> 3 medicion-20260808T211922.867694-303753-000003
#>                              id_medicion               fecha   perfil
#> 1 medicion-20260808T211922.867694-303753 2026-08-08 21:19:22 Avanzado
#> 2 medicion-20260808T211922.867694-303753 2026-08-08 21:19:22 Avanzado
#> 3 medicion-20260808T211922.867694-303753 2026-08-08 21:19:22 Avanzado
#>          regla  metrica_instanciada resultado
#> 1 Al menos 90% NoNulo@personas.edad      TRUE
#> 2 Al menos 90% NoNulo@personas.edad     FALSE
#> 3 Al menos 90% NoNulo@personas.edad      TRUE
#> 
#> $reglas
#>                              id_medicion               fecha   perfil
#> 1 medicion-20260808T211922.867694-303753 2026-08-08 21:19:22 Avanzado
#>          regla n_medidas resultado
#> 1 Al menos 90%         3 0.6666667
#> 
#> $perfiles
#>                              id_medicion               fecha   perfil n_reglas
#> 1 medicion-20260808T211922.867694-303753 2026-08-08 21:19:22 Avanzado        1
#>   resultado
#> 1 0.6666667
#> 
#> attr(,"class")
#> [1] "evaluacion_calidad"