Reglas y perfiles de evaluación

Una regla aplica una condición a los resultados de una o más métricas instanciadas. Un perfil reúne reglas y su evaluación es la media aritmética simple de las evaluaciones de esas reglas; no es un índice de dimensión ni un índice global de calidad.

Uso

regla_evaluacion(nombre, condicion, metricas = NULL)

perfil_evaluacion(nombre, ...)

perfiles_madurez(metricas = NULL, umbrales = NULL)

Argumentos

nombre

Nombre de la regla o del perfil.

condicion

Función de un argumento que recibe el vector resultado de las medidas seleccionadas, en el orden de la tabla, y debe devolver un vector lógico sin ausentes de la misma longitud. No modifica las medidas.

metricas

Nombres de métricas instanciadas a las que se aplica la regla, es decir, valores de la columna metrica_instanciada. NULL, el valor predeterminado, aplica la condición a todas.

...

Reglas creadas por regla_evaluacion() o una única lista que las contenga.

umbrales

Vector numérico con nombres, estrictamente creciente y en [0, 1]. NULL conserva los tres perfiles incluidos de fábrica.

Valor

regla_evaluacion() devuelve una regla_evaluacion; perfil_evaluacion() devuelve un perfil_evaluacion; y perfiles_madurez() devuelve una lista de perfiles.

Detalles

perfiles_madurez() crea por omisión los perfiles Básico, Intermedio y Avanzado de AGESIC, con condiciones estrictas > 0.5, > 0.7 y > 0.9. El argumento umbrales permite construir otra familia con nombres y cortes crecientes propios sobre las mismas métricas instanciadas.

regla_evaluacion() almacena la función sin ejecutarla. evaluar() selecciona las medidas mediante metricas, llama una vez a condicion y rechaza resultados que no sean lógicos, que tengan otra longitud o que contengan NA. La función expresa un criterio de evaluación; no es un método de medición ni recibe el data frame original.

Ver también

medir(), evaluar(), perfiles_madurez()

regla_evaluacion(), comparar_evaluaciones(), historico_calidad()

evaluar(), detectar_deriva_calidad()

Ejemplos

regla <- regla_evaluacion("Completitud suficiente", function(x) x > 0.9)
perfil <- perfil_evaluacion("Operativo", regla)
madurez <- perfiles_madurez("NoNulo")
propios <- perfiles_madurez(
  "NoNulo", c(Exploratorio = 0.3, Operativo = 0.65, Consolidado = 0.85)
)
names(madurez)
#> [1] "Basico"     "Intermedio" "Avanzado"  
names(propios)
#> [1] "Exploratorio" "Operativo"    "Consolidado" 
perfil$nombre
#> [1] "Operativo"